Causal Inference in Statistics: A Primer

Trovo il testo completo da un punto di vista teorico e pratico (esempi). Senza appesantire con lunghe dimostrazioni riesce comunque ad essere chiaro e rigoroso, analizzando le tecniche fondamentali per lo studio delle ipotesi di causalità, disponendo di dati non sperimentali (osservazioni di fenomeni). Uno degli autori (Pearl) è uno dei pionieri e massimi esperti di questa materia.

Everything about causality that you ever needed to know.

Professor Pearl and his co-workers provide such a material it bridges the gap between the cutting edge research and introductory statistics with causal inference. Even the first chapter which is presented only as a refresher provides such a clarity and insight. Any data scientist and serious researchers in quantitative field must have this book.

The book is succinct, clearly written, and it has exercises to help with assessing comprehension. A great book to start ;earning causal inference.

Livro profundo, porém com linguagem acessível, que representa o melhor da teoria com uma visão teórica e empírica, além de caráter essencialmente bem estruturado.