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product_id: 273642755
title: "Python Data Science Handbook"
price: "61889 Ft"
currency: HUF
in_stock: true
reviews_count: 5
url: https://www.desertcart.hu/products/273642755-python-data-science-handbook
store_origin: HU
region: Hungary
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# Ideal for statisticians & beginners Covers NumPy, Pandas & Matplotlib Comprehensive data science guide Python Data Science Handbook

**Price:** 61889 Ft
**Availability:** ✅ In Stock

## Summary

> 📈 Unlock your data potential with Python mastery!

## Quick Answers

- **What is this?** Python Data Science Handbook
- **How much does it cost?** 61889 Ft with free shipping
- **Is it available?** Yes, in stock and ready to ship
- **Where can I buy it?** [www.desertcart.hu](https://www.desertcart.hu/products/273642755-python-data-science-handbook)

## Best For

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## Why This Product

- Free international shipping included
- Worldwide delivery with tracking
- 15-day hassle-free returns

## Key Features

- • **Trusted by Thousands:** 4.5-star rating from over 500 reviews proves its value in the data science community.
- • **Stay Ahead in Data Science:** Perfect for millennials aiming to upskill and join the cutting-edge data-driven workforce.
- • **Practical IPython Shell Guidance:** Step-by-step instructions to boost your interactive coding efficiency and workflow.
- • **Designed for Non-Computer Scientists:** Clear, jargon-free explanations tailored for statisticians and professionals transitioning into data science.
- • **Master Core Python Data Science Libraries:** Deep dive into NumPy, SciPy, Pandas, and Matplotlib for real-world data analysis.

## Overview

The Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas is a highly-rated, comprehensive guide focusing on essential Python libraries for data analysis. Tailored for statisticians and professionals with limited computer science background, it offers clear, practical instruction on tools like NumPy, Pandas, and Matplotlib, empowering users to confidently tackle real-world data science challenges.

## Description

Python Data Science Handbook : Vanderplas, Jake: desertcart.ae: Books

Review: Ich erkläre zunächst meinen eigenen Background und darauf aufbauend, was ich an anderen Python-Büchern/Tutorials vermisst habe: Ich bin promovierter Statistiker mit langjähriger Erfahrung in R und arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren mit Linux. Shell-Skills (bash) sind zwar vorhanden, aber definitiv noch ausbaufähig. Ich stehe am Anfang einer Data Science-Karriere in der Industrie. Da Data Science nach meinem Verständnis aus Computer Science + Statistik + epsilon besteht und da ich einen starken Mathematik/Statistik-Background habe, möchte ich meine Programmier-Skills verbessern. Dazu gehört das Erlernen weiterer Programmiersprachen wie Python und C++. Mein Ziel: Lerne Datenanalyse in Python. Insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib. Dies ist nicht mein erstes Python-Buch. Was mir an anderen Büchern/Onlinetutorien aufgefallen ist, dass diese oft auf Computer Scientists (Informatiker) zugeschnitten sind. Es war regelmäßig frustrierend, wenn kleine Details nicht erklärt wurden, die für Informatiker selbstverständlich sind. Das Buch "Python Data Science Handbook" ist anders. Es erklärt vieles, was für einen Nicht-Informatiker nicht selbstverständlich ist. Insbesondere ist das erste Kapitel wertvoll für einen Statistiker wie mich. Es erklärt detailliert, wie man mit ipython in einer Shell arbeitet. Fazit: Für Informatiker, die tiefes Verständnis für Python aufbauen wollen, sind andere Bücher empfehlenswert. Wenn man dagegen Grundkenntnisse in Python mitbringt und hauptsächlich an der Datenanalyse in Python interessiert ist, kann ich dieses Buch herzlichst empfehlen.
Review: This book contains introductions, tips and overview of the five more common Python packages for data science. It is clear, concise and quite fun to read. Only one down side, which is quite minor: some graphics needs colour. This is not a big deal because you can check the online version which available for free.

## Technical Specifications

| Specification | Value |
|---------------|-------|
| Best Sellers Rank | #225,844 in Books ( See Top 100 in Books ) #380 in Web Programming #441 in Databases & Big Data #587 in Computer Programming Languages |
| Customer reviews | 4.5 4.5 out of 5 stars (569) |
| Dimensions  | 17.78 x 3.18 x 25.4 cm |
| Edition  | 1st |
| ISBN-10  | 1491912057 |
| ISBN-13  | 978-1491912058 |
| Item weight  | 862 g |
| Language  | English |
| Print length  | 548 pages |
| Publication date  | 6 December 2016 |
| Publisher  | O'Reilly Media |

## Images

![Python Data Science Handbook - Image 1](https://m.media-amazon.com/images/I/91Yqv5wWuPL.jpg)

## Customer Reviews

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Review
*by P***R on 4 March 2017*

Ich erkläre zunächst meinen eigenen Background und darauf aufbauend, was ich an anderen Python-Büchern/Tutorials vermisst habe: Ich bin promovierter Statistiker mit langjähriger Erfahrung in R und arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren mit Linux. Shell-Skills (bash) sind zwar vorhanden, aber definitiv noch ausbaufähig. Ich stehe am Anfang einer Data Science-Karriere in der Industrie. Da Data Science nach meinem Verständnis aus Computer Science + Statistik + epsilon besteht und da ich einen starken Mathematik/Statistik-Background habe, möchte ich meine Programmier-Skills verbessern. Dazu gehört das Erlernen weiterer Programmiersprachen wie Python und C++. Mein Ziel: Lerne Datenanalyse in Python. Insbesondere NumPy, SciPy, Pandas und Matplotlib. Dies ist nicht mein erstes Python-Buch. Was mir an anderen Büchern/Onlinetutorien aufgefallen ist, dass diese oft auf Computer Scientists (Informatiker) zugeschnitten sind. Es war regelmäßig frustrierend, wenn kleine Details nicht erklärt wurden, die für Informatiker selbstverständlich sind. Das Buch "Python Data Science Handbook" ist anders. Es erklärt vieles, was für einen Nicht-Informatiker nicht selbstverständlich ist. Insbesondere ist das erste Kapitel wertvoll für einen Statistiker wie mich. Es erklärt detailliert, wie man mit ipython in einer Shell arbeitet. Fazit: Für Informatiker, die tiefes Verständnis für Python aufbauen wollen, sind andere Bücher empfehlenswert. Wenn man dagegen Grundkenntnisse in Python mitbringt und hauptsächlich an der Datenanalyse in Python interessiert ist, kann ich dieses Buch herzlichst empfehlen.

### ⭐⭐⭐⭐⭐ Review
*by G***E on 23 November 2020*

This book contains introductions, tips and overview of the five more common Python packages for data science. It is clear, concise and quite fun to read. Only one down side, which is quite minor: some graphics needs colour. This is not a big deal because you can check the online version which available for free.

### ⭐⭐ Review
*by A***R on 24 October 2017*

I really hoped that this would be better. There are a few errors that take a while to work out. Some of the key concepts are completely skipped over. Constantly find myself losing interest in the topics, which could flow a lot better. I had hoped for something like Hadleys book R for Data science, but this is far from it. Wouldn't bother buying.

## Frequently Bought Together

- Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
- Data Science from Scratch: First Principles with Python
- Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

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## Why Shop on Desertcart?

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*Store origin: HU*
*Last updated: 2026-03-08*